隨著美國進一步限制AI芯片對中國銷售，NVIDIA只能進一步閹割芯片性能來為中國定制AI芯片，確保從中國市場獲得收入，國產AI芯片則宣稱它們的性能可以媲美NVIDIA，不過分析機構日前給出了具體數據，與NVIDIA的差距太大了。
分析機構指出NVIDIA的頂級AI芯片H100的性能達到1979Tflops，A100的性能則為624Tflops，國產最強的AI芯片性能也不過為512Tflops，不如A100，只有H100的四分之一左右。
國內企業無法接受國產芯片的另一大問題是某款國產AI芯片的單位算力功耗、發熱等問題遠比NVIDIA的A100/H100嚴重得多，考慮到AI訓練、推理等需要的AI芯片動輒就是數千顆乃至上萬顆，這就導致耗電量讓企業難以承受。
業界人士指出國產AI芯片目前偏向于推理部分，而且即使是這部分在性能方面都比NVIDIA落后太多，訓練部分目前尚未有國產AI芯片能替代，這正是此前國內企業在大規模采購部分國產AI芯片，而大部分芯片仍然采用NVIDIA的芯片。
對于企業來說，采用國產AI芯片的另一大問題則是生態，英偉達在10多年前構建的CUDA平台已成為它的護城河，這個問題導致AMD雖然推出了性能比H100更強悍的AI芯片，國內外仍然沒有多少企業采用AMD的AI芯片的原因，更別說性能弱的太多的國產AI芯片。
在國產AI芯片與NVIDIA現有芯片性能差距如此大的情況下，近期NVIDIA又推出了新款AI芯片H200，性能方面再提升90%，這對于國產AI芯片來說真的是遙遙領先，拼命追趕不知何時能趕得上。
阻礙國產AI芯片追趕NVIDIA的另一大原因則是芯片工藝，由于眾所周知的原因，台積電無法以先進工藝為中國芯片企業代工芯片，目前國產部分AI芯片也不過采用台積電的7納米工藝，某科技企業的AI芯片則尚未可以由台積電代工，而NVIDIA已采用5納米，這也造成國產AI芯片的性能更落后、功耗更高的問題。
不過中國是一個龐大的市場，NVIDIA并未因美國的限制舍棄中國市場，它正進一步為中國市場定制AI芯片，不過由于美國的阻撓以及中國芯片的競爭，高端的A100、H100本來計劃進一步閹割八成的性能對中國出售，卻沒有競爭力而被放棄，NVIDIA將以低端一點的芯片為中國定制AI芯片，依靠CUDA生態將繼續占領中國市場。
中國芯片企業也在努力，為了建立生態，據悉有家國產AI芯片企業正嘗試免費提供給一部分大學使用，以借助學術界的力量逐漸發展生態，這恰恰是NVIDIA所擔憂的，因為CUDA生態壟斷的地位一旦被打破，NVIDIA在AI芯片行業的競爭優勢將失去大半。
筆者認為國產AI芯片確實在進步，但是過于吹噓AI芯片的性能并無助于與搶占市場，畢竟AI芯片屬于企業采用，而企業有太多的技術工程師可以清晰了解各款芯片的性能，媒體的沸騰并不會對搶占企業市場有太大幫助，進一步提升芯片性能和完善生態才是國產芯片更應該努力的方向。
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