眾所周知，之前在自動駕駛領域，似乎有兩條路線。
一條是特斯拉走的純視覺路線，不使用任何雷達，全靠攝像頭，這樣的優勢是成本低，畢竟攝像頭才幾個錢？但缺點則是難度很大，需要硬勁的算法。
為此，特斯拉搞了一個超級計算機Dojo，來進行算法研究，更是在2020年就將大模型訓練引入到了自動駕駛技術之中。
另外一條路線，則是國內車企在走的，那就是使用激光雷達，并且是大量使用，一個兩個三個的堆。
為何使用激光雷達，因為激光雷達可以獲得更多的信息，特別是距離等信息，這樣對算法要求就低很多，再加上早期，激光雷達還要高精地圖來配合，更是降低算法難度。
毫不客氣的說，與純視覺相比，激光雷達就相當于算法不夠硬件來湊，純視覺就是硬件不夠，算法來補。
而近日，我們發現，在經歷了早期的堆硬件之后，華為自動駕駛技術，也走上了學習特斯拉，從堆硬件，開始到算法炫技了。
為何這麼說？我們看到在最新的智界S7身上，只使用了一顆激光雷達，而之前華為的智駕方案，可是使用
三顆激光雷達的。而在減少激光雷達數量的同時，技術則在進步，從ADS 1.0升級到了ADS 2.0，同時還不再依賴高清地圖了。
很明顯，華為走出了堆料的時代，算法全面升級，不過，與特斯拉還是不一樣，華為最終還是采用了激光雷達+攝像頭的結合。
畢竟多傳感器的結合，比特斯拉的純視覺更為可靠，同時采用多傳感器的結合，挑戰也比較大。而為了解決多傳感器的整合，華為發布了BEV+Transformer+GOD方案，比特斯拉BEV+Transformer的智能駕駛方案更為先進和復雜。
按照媒體的報道，目前L3、L4在國內的試點已經開始了，接下來，特斯拉FSD入華可能也快了，很快我們能看到華為ADS2.0和特斯拉FSD的同台競技了，看誰更厲害。
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