NVIDIA宣布已有中國經銷商開始采購它閹割性能后的定制芯片，意味著中國企業仍然需要NVIDIA這些嚴重降低性能的芯片，顯然與一些媒體宣稱國產AI芯片大舉替代NVIDIA的AI芯片不相符，此舉無疑撕下了國產AI芯片的遮羞布。

在去年9月份之后，由于美國商務部長要求NVIDIA不得對中國出售高端芯片，甚至連NVIDIA為中國市場定制的A800、H800也不允許，而NVIDIA顯然不希望失去中國市場，因此NVIDIA迅速表示將進一步為中國市場定制AI芯片。

這種所謂的定制AI芯片，其實就是進一步閹割芯片AI芯片的性能，據悉嚴重閹割性能后的AI芯片性能降低了八成之多，然而如此大幅閹割性能的AI芯片，NVIDIA卻并未降低價格，這自然讓中國企業頗為不滿，畢竟這將會大幅增加中國企業的成本支出。

隨著NVIDIA將進一步閹割芯片性能的消息傳出，國內媒體紛紛宣稱國產AI芯片可以替代NVIDIA的AI芯片，而有國產芯片企業更宣稱他們的AI芯片性能已媲美A100，完全可以替代NVIDIA的芯片。

然而數個月過去，大肆宣揚的國產AI芯片終究是雷聲大雨點小，并未有太多企業采用，甚至一度傳出的某大型互聯網企業采用某國產AI芯片，後來也變得無聲無息，再到如今NVIDIA宣布中國的經銷商已開始下訂單，這可以說是徹底撕下了國產AI芯片的遮羞布。

導致國內企業不愿采用國產AI芯片，有多種因素，據業界人士指出國產AI芯片并未放下身段，甚至借此機會試圖將AI芯片賣出高價，這自然讓國內的企業頗為不爽，畢竟采用國產AI芯片會帶來不小的麻煩。

由于全球絕大多數AI大模型都是基于NVIDIA的CUDA平台打造，如果采用國產AI芯片，就意味著這些新采購的AI芯片與原有的NVIDIA芯片存在兼容問題，這將給企業帶來很大的麻煩，可能需要耗費大量時間調試，運行中也可能出現問題。

在知乎平台有業界工程師就指出國產的AI芯片雖然聲稱它們的性能媲美NVIDIA的A100，然而僅是在特定指標下的性能，與NVIDIA的AI芯片通用性有很大的區別，真實的性能差異較大，遠不是國產AI芯片所宣稱的那麼強。

該工程師還指出國產的AI芯片由于工藝的問題，導致功耗過高，這對于AI大模型需要數千顆乃至上萬顆AI芯片來說，過高的功耗讓企業難以接受；相比之下NVIDIA的AI芯片已采用台積電的4納米先進工藝，功耗更低、運行也更穩定。

再加上國產AI芯片不愿放低身段、降低價格，還有存在兼容問題，這都讓本來有意采用國產AI芯片替代NVIDIA芯片的企業望而卻步，最終導致如今的結果，企業在熱鬧一陣之后，最終很可能還是決定選擇NVIDIA的AI芯片。

事實上NVIDIA擁有如今的地位也不是一蹴而就的，10多年前NVIDIA推出CUDA平台并不被看好，此后NVIDIA一步步推動，用了近10年時間才獲得全球大多數用戶的認可，再到2023年ChatGPT的興起才讓NVIDIA一飛沖天，銷售額超過Intel、台積電等強企而成為全球最大的芯片企業。

中國的AI芯片恰是在看到NVIDIA吃香喝辣才推出的，然而這些推出不久的AI芯片還需要各方的合作完善生態，此時可不僅僅是國內企業求他們，而是他們需要打開市場同樣需要這些企業的支持，這次的教訓或許能讓國產AI芯片企業思考該如何與國內企業共贏，合作打破NVIDIA的壟斷。

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